WUFI® Mould Index VTT

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Der Postprozessor WUFI® Mould Index VTT ist in Kooperation des finnischen Forschungsinstituts VTT mit dem Fraunhofer IBP entstanden. Hannu Viitanen und Tuomo Ojanen beschäftigen sich dort seit vielen Jahren mit den Wachstumsbedingungen von Schimmelpilzen auf Holz und anderen Baumaterialien. Das in [1,2,3] detailliert beschriebene mathematisch-empirische Modell prognostiziert das Schimmelpilzwachstum dementsprechend in Abhängigkeit vom Untergrundmaterial, der Temperatur und der relativen Feuchte und bewertet es mit dem sog. Mould Index (MI), der die Bewuchsintensität anhand einer leicht verständlichen sechsstufigen Skala angibt. Dabei wird auch berücksichtigt, dass in längeren trockenen Phasen ein Rückgang des Bewuchses zu verzeichnen ist. Die Bewertung des Schimmelpilzwachstumsrisikos nach diesem Ansatz wurde mittlerweile auch in den nordamerikanischen ASHRAE Standard 160 zur hygrothermischen Beurteilung von Bauteilen und Gebäuden aufgenommen.

Der Postprozessor in englischer Sprache ermöglicht eine einfache Handhabung des Viitanen-Modells [1,2,3] auf Basis von Messungen oder hygrothermischen Simulationsergebnissen mit wenigen einfachen Einstellungen bezüglich der zu beurteilenden Baustoffoberfläche.

Die Bewertung wird durch ein Ampelsystem [4] unterstützt, das eine Klassifizierung der erzielten Ergebnisse in Abhängigkeit von der Nutzerexposition der zu bewerten Oberfläche von unkritisch grün bis inakzeptabel rot vornimmt. Im gelben Bereich muss der Anwender selber entscheiden, ob das Wachstumsrisiko für das spezifische Bauteil noch vertretbar oder bereits zu hoch ist.

Weiter Informationen:

[1] A. Hukka and H. A. Viitanen, “A mathematical model of mould growth on wooden material”, Wood Science and Technology, vol. 33, no. 6, pp. 475–485, 1999. doi: 10.1007/s002260050131 .

[2] H. A. Viitanen, A. Hanhijärvi, A. Hukka, and K. Koskela, “Modelling mould growth and decay damages”, in Proceedings of Healthy Buildings, vol. 3, 2000, pp. 341–346.

[3] H. A. Viitanen, Factors affecting the development of mould and brown rot decay in wooden material and wooden structures, English. Uppsala: Swedish University of Agricultural Sciences, Dept. of Forest Products,1996.

[4] Viitanen, H.; Krus, M.; Ojanen, T.; Eitner, V.; Zirkelbach, D.: Mold risk classification based on comparative evaluation of two established growth models. In: Energy Procedia 78 (2015), pp. 1425-1430. (http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.165).